Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.
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Fecha
1985Autor
Mesa Fuquen, Eloina
Publicador
Instituto Colombiano AgropecuarioPalabras clave
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Resumen
El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con los estimadores de mínimos cuadrados y componentes principales y se determinaron las condiciones bajo las cuales el estimador propuesto tiene menor traza del error cuadrático medio
Parte del recurso
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Revista ICA; Vol. 20, Núm. 2 (1985): Revista ICA (Abril-Junio);p. 125-131
Colecciones
- Artículos científicos [1827]
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